Education Data Platform
데이터를 생성하고, 바로 분석까지
도메인별 합성 데이터를 만들고, 분석 시뮬레이션으로 바로 연결하세요.
ML 모델 학습과 데이터 분석 교육에 바로 활용 가능합니다.
STEP 0
AI 진단 · 프롬프트 — 무엇을 만들지 먼저 설계하세요
AI · 프롬프트 시뮬레이션
Claude AI와 대화하며 원하는 데이터 구조를 설계합니다. 분석 목적·변수·조건을 프롬프트로 정의하고 최적의 데이터 생성 전략을 잡아보세요.
AI · 진단 테스트
업로드한 데이터 또는 생성한 데이터를 AI가 자동 진단합니다. 품질 이슈·분포 이상·결측치·이상치를 즉시 탐지하고 개선 방향을 제시합니다.
AI 설계를 바탕으로 데이터 생성
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STEP 1
데이터 생성 — 도메인을 선택하세요
MFG · 제조
센서/공정, 품질 검사, 설비 유지보수, 생산 KPI, IoT 스트리밍 데이터를 생성합니다.
BIZ · 경영
수요 예측, 재무 P&L, 고객 RFM·이탈률, 공급망, HR 데이터를 생성합니다.
ADS · 광고
캠페인 성과, CTR·ROAS·CPA, 소재별 A/B 테스트, 시간대별 전환 데이터를 생성합니다.
TXT · 텍스트
상품 리뷰, 고객 문의, 뉴스 요약 등 NLP 학습용 텍스트 데이터를 생성합니다.
생성한 데이터를 전처리
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STEP 2
데이터를 간단하게 전처리하세요
데이터 전처리 · 결측치 이상치 분석
결측치 패턴 탐지·히트맵 시각화, Z-Score·IQR 이상치 탐지, 6가지 보간 방법 비교를 실습합니다. CSV 파일 업로드 후 직접 분석할 수 있습니다.
데이터 전처리 · 정규화 표준화
Min-Max 정규화, Z-Score·Robust 표준화를 같은 데이터에 직접 적용해 비교합니다. 이상치 추가 토글로 각 방법의 민감도 차이를 확인할 수 있습니다.
데이터 전처리 · CSV 보간 병합
CSV를 업로드하고 결측값이 있는 컬럼을 여러 개 선택해 한 번에 보간합니다. 선형·스플라인·다항식·이동평균 등 8가지 알고리즘을 선택하고, 여러 파일을 세로 결합·조인으로 합칩니다.
데이터 전처리 · 원-핫 인코딩
범주형 변수를 이진(0/1) 열로 변환하는 원-핫 인코딩을 직접 체험합니다. 레이블 인코딩과 비교하고, CSV 업로드 후 선택한 열만 변환·저장할 수 있습니다.
전처리된 데이터로 분석
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STEP 3
분석 시뮬레이션 — 데이터를 탐색하고 시각화하세요
SIM · 시각화 빌더
CSV·Excel 파일을 업로드하고 차트 유형·색상·간격을 직접 조정하세요. 완성된 시각화를 독립 HTML로 다운로드해 로컬에서 바로 사용할 수 있습니다.
SIM · 차트 분석
8가지 차트 유형의 사용 목적·장단점을 학습합니다. 같은 데이터를 여러 차트로 비교하고, 인터랙티브 빌더로 최적 차트를 직접 선택해보세요.
SIM · 통계 분석
생성한 데이터를 기술통계·분포 분석으로 탐색합니다. 평균·표준편차·히스토그램·상관행렬 등 기초 통계 실습을 바로 진행하세요.
SIM · 시계열 분석
생성한 데이터를 바로 시각화하고 분석합니다. 시계열 트렌드·계절성·이상치 탐지, 이동평균, 상관관계 분석 등 다양한 분석을 실습하세요.
SIM · 위치 분석
GeoJSON 파일을 지도 위에 시각화합니다. 위도·경도가 포함된 CSV·Excel을 업로드하면 각 행이 지도의 점으로 표시됩니다.
SIM · 텍스트 분석
엑셀·CSV 파일을 업로드하여 텍스트를 분석합니다. 한국어 토크나이저로 명사를 추출하고, 빈도 분석과 워드클라우드 시각화를 브라우저에서 바로 실습하세요.
LAB · 크롤링 실습
스마트 팩토리 포털을 대상으로 웹 크롤링을 실습합니다. 뉴스·제품 카탈로그·센서 데이터·생산 현황 등 실제 구조의 HTML을 Selenium·BeautifulSoup으로 탐색하세요.